A Tencent assinou um contrato de aluguel avaliado em aproximadamente US$ 7 bilhões para obter acesso a cerca de 100.000 chips avançados de inteligência artificial fornecidos pela Oracle, em operação estimada para um período de cinco anos.
O acordo prevê que as unidades — que, segundo os relatos, não estavam disponíveis para instalação direta na China devido a restrições ao comércio de tecnologia — sejam alocadas em vários data centers da Oracle no Sudeste Asiático, permitindo à Tencent treinar e operar modelos de IA com capacidade elevada fora do território chinês.
Fontes que cobriram a negociação indicam que o contrato inclui um pagamento inicial de cerca de 30% do valor total e que a estrutura financeira e operacional do leasing torna possível ao cliente acessar capacidade de processamento sem a compra direta do hardware.
Na prática, o montante de US$ 7 bilhões distribuído por 100.000 chips equivale, em cálculo simples, a cerca de US$ 70.000 por chip ao longo do prazo do contrato — ou aproximadamente US$ 14.000 por chip por ano — cifra que analistas classificam como um indicador do custo da capacidade de computação para grandes projetos de IA em nuvem.
O movimento ocorre em um contexto de aperto das regras internacionais sobre exportação de semicondutores avançados para a China. Desde 2023, autoridades dos EUA e de outros aliados ampliaram controles sobre chips e equipamentos que podem acelerar aplicações de IA de ponta, o que tem levado empresas chinesas a buscar alternativas de acesso a capacidade computacional por meio de contratos e parcerias fora do país.
Executivos do setor têm apontado que acordos dessa natureza podem reduzir o tempo necessário para treinar grandes modelos de linguagem e outras aplicações de IA, ao mesmo tempo em que colocam questões sobre dependência de infraestrutura externa e custos operacionais para os principais provedores de internet chineses.
Fontes de mercado indicam que a negociação foi concluída em 30 de setembro de 2026, segundo relatórios que cobriram o negócio.
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via INVESTING AÇÕES
